16 نکته طلایی برای بهینه‌سازی گوگل آنالیتیکس و بهبود عملکرد وب‌سایت + 5 نکته تکمیلی

در دنیای رقابتی امروز، داشتن یک وب‌سایت خوب تنها بخشی از ماجراست. برای اینکه وب‌سایت شما بتواند به اهدافش دست یابد و ترافیک مرتبط را جذب کند، نیاز به درک عمیق از رفتار کاربران و نحوه تعامل آن‌ها با محتوای شما دارید. اینجاست که ابزاری قدرتمند مانند گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) وارد میدان می‌شود. گوگل آنالیتیکس، با ارائه گزارش‌های جامع و داده‌های ارزشمند، به شما امکان می‌دهد تا عملکرد وب‌سایت خود را زیر نظر بگیرید، نقاط قوت و ضعف را شناسایی کنید و استراتژی‌های خود را بر اساس داده‌های واقعی بهینه‌سازی نمایید. اما صرف نصب گوگل آنالیتیکس کافی نیست؛ برای دستیابی به بیشترین بهره‌وری، نیاز به دانش و اجرای نکات کلیدی بهینه‌سازی آن دارید.

در این پست وبلاگ، ما به بررسی 16 نکته طلایی برای بهینه‌سازی گوگل آنالیتیکس می‌پردازیم که به شما کمک می‌کند تا عملکرد وب‌سایت خود را به طور چشمگیری بهبود بخشید. این نکات نه تنها به شما در درک عمیق‌تر رفتار کاربران یاری می‌رسانند، بلکه با ارائه راهکارهای عملی، شما را در مسیر دستیابی به اهداف کسب‌وکارتان هدایت می‌کنند. علاوه بر این، 5 نکته تکمیلی و همچنین پاسخ به سوالات متداول شما را نیز در این مطلب خواهید یافت. با ما همراه باشید تا سفری به دنیای داده‌ها و بهینه‌سازی آغاز کنیم.

چرا بهینه‌سازی گوگل آنالیتیکس مهم است؟

استفاده صحیح و بهینه از گوگل آنالیتیکس، مزایای بی‌شماری را برای وب‌سایت شما به ارمغان می‌آورد. درک این مزایا، انگیزه شما را برای اجرای نکات ذکر شده در ادامه تقویت خواهد کرد.

1. درک عمیق رفتار کاربران: این مهمترین مزیت گوگل آنالیتیکس است. شما می‌توانید بفهمید کاربران از کجا می‌آیند، چه صفحاتی را بازدید می‌کنند، چه مدت زمانی را در سایت سپری می‌کنند، و در نهایت چه اقداماتی انجام می‌دهند. این اطلاعات به شما کمک می‌کند تا محتوای خود را با نیازها و علایق مخاطبان همسو کنید.

2. شناسایی نقاط قوت و ضعف وب‌سایت: با تحلیل داده‌های موجود در گوگل آنالیتیکس، می‌توانید صفحاتی که عملکرد خوبی دارند و صفحاتی که نیاز به بهبود دارند را تشخیص دهید. این امر به شما امکان می‌دهد تا منابع خود را بر روی استراتژی‌هایی که نتیجه‌بخش هستند، متمرکز کنید.

3. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی: اگر کمپین‌های بازاریابی آنلاین (مانند تبلیغات گوگل، بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، یا ایمیل مارکتینگ) اجرا می‌کنید، گوگل آنالیتیکس به شما نشان می‌دهد که کدام کانال‌ها بیشترین ترافیک و بهترین بازگشت سرمایه (ROI) را دارند. این اطلاعات، شما را در تخصیص بودجه به مؤثرترین کانال‌ها یاری می‌دهد.

4. بهبود نرخ تبدیل (Conversion Rate): هدف نهایی بسیاری از وب‌سایت‌ها، تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری، ثبت‌نام‌کننده، یا هر اقدام ارزشمند دیگری است. گوگل آنالیتیکس با ردیابی اهداف (Goals) و تجزیه و تحلیل قیف تبدیل (Conversion Funnel)، نقاطی را که کاربران در مسیر تبدیل از دست می‌دهند، شناسایی کرده و به شما امکان می‌دهد این نقاط را بهینه‌سازی کنید.

5. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: در دنیای دیجیتال، حدس و گمان جایی ندارد. گوگل آنالیتیکس با ارائه داده‌های واقعی، به شما امکان می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری برای توسعه و بهبود وب‌سایت خود اتخاذ کنید.

چالش‌های استفاده از گوگل آنالیتیکس

هرچند گوگل آنالیتیکس ابزاری فوق‌العاده قدرتمند است، اما استفاده از آن بدون چالش نیست. آگاهی از این چالش‌ها به شما کمک می‌کند تا آمادگی لازم را داشته باشید و راهکارهای مقابله با آن‌ها را بیاموزید.

1. حجم زیاد داده‌ها و پیچیدگی گزارش‌ها: گوگل آنالیتیکس حجم وسیعی از داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند که ممکن است در ابتدا بسیار گیج‌کننده به نظر برسد. درک کامل تمام گزارش‌ها و معیارهای موجود، نیاز به زمان و تمرین دارد.

2. نیاز به دانش فنی: برای راه‌اندازی و پیکربندی صحیح گوگل آنالیتیکس، به خصوص تنظیم ردیابی سفارشی، رویدادها (Events)، و اهداف (Goals)، نیاز به دانش فنی نسبی دارید. بدون تنظیمات صحیح، داده‌های جمع‌آوری شده ممکن است ناقص یا نادرست باشند.

3. تفاوت بین نسخه‌های گوگل آنالیتیکس: گوگل آنالیتیکس دو نسخه اصلی دارد: Universal Analytics (که در حال حاضر به سمت پایان عمر خود می‌رود) و Google Analytics 4 (GA4). تفاوت‌های بنیادین در ساختار و نحوه گزارش‌دهی بین این دو نسخه، می‌تواند باعث سردرگمی شود. تمرکز ما در این مقاله بر روی بهترین شیوه‌ها و نکاتی است که در GA4 نیز کاربرد فراوانی دارند.

4. تفسیر نادرست داده‌ها: جمع‌آوری داده‌ها تنها نیمی از ماجراست؛ تفسیر صحیح آن‌ها بخش مهم‌تر است. بدون دانش کافی، ممکن است داده‌ها را به اشتباه تفسیر کرده و تصمیمات نادرستی بگیرید.

5. حریم خصوصی و کوکی‌ها: با توجه به قوانین فزاینده حریم خصوصی (مانند GDPR و CCPA)، ردیابی رفتار کاربران و جمع‌آوری داده‌ها نیاز به دقت و شفافیت دارد. اطمینان از انطباق با این قوانین و مدیریت رضایت کاربران برای استفاده از کوکی‌ها، یک چالش مهم است.

16 نکته طلایی برای بهینه‌سازی گوگل آنالیتیکس

اکنون که با اهمیت و چالش‌های گوگل آنالیتیکس آشنا شدیم، به سراغ 16 نکته طلایی می‌رویم که به شما در استفاده حداکثری از این ابزار کمک خواهند کرد.

1. نصب صحیح و پیکربندی اولیه

اولین و حیاتی‌ترین گام، اطمینان از نصب صحیح کد ردیابی گوگل آنالیتیکس (یا تگ GA4) در تمامی صفحات وب‌سایت شماست. این به معنای قرار دادن کد در بخش هر صفحه است. در GA4، این کار معمولاً از طریق Google Tag Manager (GTM) انجام می‌شود که انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم می‌کند.

عدم نصب صحیح کد می‌تواند منجر به از دست رفتن داده‌ها شود. همچنین، باید اطمینان حاصل کنید که کد فقط یک بار در هر صفحه بارگذاری می‌شود تا از شمارش مضاعف بازدیدها جلوگیری شود. در GA4، تنظیمات مربوط به شناسایی کاربران (User-ID) و شناسایی دستگاه‌ها (Device ID) باید به درستی پیکربندی شوند تا بتوانید رفتار کاربران را در دستگاه‌ها و مرورگرهای مختلف ردیابی کنید.

نحوه استفاده: اطمینان حاصل کنید که کد ردیابی را در تمام صفحات وب‌سایت خود، از جمله صفحات Landing، صفحات محصولات، و صفحات تماس، قرار داده‌اید. برای نصب، می‌توانید از افزونه‌های وردپرس (مانند Site Kit by Google) یا مستقیماً کد را در قالب وب‌سایت خود قرار دهید. در صورت استفاده از GTM، تگ Google Analytics 4 را تنظیم کرده و آن را بر روی "All Pages" فعال کنید.

2. تنظیم اهداف (Goals) یا رویدادهای تبدیل (Conversion Events)

بدون تعریف اهداف، گوگل آنالیتیکس تنها ترافیک شما را نشان می‌دهد، اما نمی‌داند که کدام بازدیدکنندگان اقدامات ارزشمند مورد نظر شما را انجام داده‌اند. اهداف می‌توانند شامل خرید محصول، تکمیل فرم تماس، دانلود یک فایل PDF، ثبت‌نام در خبرنامه، یا بازدید از یک صفحه خاص باشند.

در Universal Analytics، شما اهداف را به صورت مستقیم تعریف می‌کردید. اما در GA4، تمرکز بر روی "رویدادهای تبدیل" است. بسیاری از رویدادها به صورت خودکار در GA4 جمع‌آوری می‌شوند (مانند page_view، scroll، click)، اما شما باید رویدادهای مهم کسب‌وکار خود را به عنوان "تبدیل" مشخص کنید. این کار به شما امکان می‌دهد تا نرخ تبدیل را اندازه‌گیری کرده و کمپین‌های خود را بر اساس آن بهینه‌سازی کنید.

نحوه استفاده: در GA4، به بخش "Admin" (مدیریت)، سپس "Events" (رویدادها) بروید. رویدادهای مورد نظر خود را از لیست رویدادهای جمع‌آوری شده انتخاب کرده و آن‌ها را به عنوان "Mark as conversion" (علامت‌گذاری به عنوان تبدیل) تنظیم کنید. اگر رویداد خاصی دارید که جمع‌آوری نمی‌شود، باید آن را با استفاده از GTM ایجاد کنید.

3. پیگیری ترافیک ارجاعی (Referral Traffic)

می‌دانید که کاربران از کجا به وب‌سایت شما هدایت می‌شوند؟ گوگل آنالیتیکس گزارش جامعی از منابع ترافیک شما ارائه می‌دهد. با پیگیری دقیق ترافیک ارجاعی، می‌توانید بفهمید کدام وب‌سایت‌ها، شبکه‌های اجتماعی، یا پلتفرم‌های دیگر، بیشترین بازدیدکننده را برای شما ارسال می‌کنند.

این اطلاعات به شما کمک می‌کند تا روابط با این منابع را تقویت کرده، با وب‌سایت‌های مرتبط همکاری کنید، و یا کمپین‌های خود را بر روی کانال‌های پربازده متمرکز سازید. همچنین، شناسایی منابع ترافیک نامرتبط یا اسپم نیز امکان‌پذیر است.

نحوه استفاده: در GA4، به بخش "Reports" (گزارش‌ها)، سپس "Acquisition" (اکتساب)، و "Traffic acquisition" (اکتساب ترافیک) بروید. در این بخش، می‌توانید جزئیات ترافیک را بر اساس "Session default channel group" (گروه کانال پیش‌فرض جلسه) و "Source/Medium" (منبع/رسانه) مشاهده کنید. همچنین، می‌توانید با ایجاد فیلتر، دامنه‌های ارجاعی خاصی را نادیده بگیرید.

4. تحلیل رفتار کاربران در صفحات کلیدی

همه صفحات وب‌سایت شما ارزش یکسانی ندارند. برخی از صفحات (مانند صفحات اصلی، صفحات محصول، مقالات بلاگ پربازدید) نقش حیاتی در جذب کاربران و هدایت آن‌ها به سمت تبدیل ایفا می‌کنند. تحلیل دقیق رفتار کاربران در این صفحات بسیار مهم است.

شما باید به معیارهایی مانند زمان ماندگاری (Average engagement time)، نرخ خروج (Exit rate)، و نرخ پیمایش صفحه (Scroll depth) توجه کنید. این معیارها به شما نشان می‌دهند که کاربران چقدر با محتوا درگیر هستند و آیا صفحه به اهداف خود دست می‌یابد یا خیر. اگر کاربران به سرعت از یک صفحه خارج می‌شوند یا زمان کمی را در آن سپری می‌کنند، احتمالاً محتوای آن صفحه جذاب نیست یا تجربه کاربری ضعیفی دارد.

نحوه استفاده: در GA4، به "Reports" (گزارش‌ها)، سپس "Engagement" (درگیری)، و "Pages and screens" (صفحات و صفحه‌نمایش‌ها) بروید. در این گزارش، می‌توانید عملکرد هر صفحه را مشاهده کنید. برای صفحات کلیدی، تمرکز بیشتری بر روی "Average engagement time" و "Event count" (برای رویدادهای مهم) داشته باشید. همچنین، برای پیگیری دقیق‌تر پیمایش صفحه، می‌توانید یک رویداد "scroll" را با GTM تنظیم کنید.

5. تنظیم و پیگیری جستجوی داخلی سایت (Internal Site Search)

اگر وب‌سایت شما دارای قابلیت جستجوی داخلی است، این ابزار یکی از ارزشمندترین منابع اطلاعاتی شماست. کاربران که از جستجوی داخلی استفاده می‌کنند، دقیقاً می‌دانند چه چیزی را می‌خواهند. بررسی عباراتی که کاربران در سایت شما جستجو می‌کنند، نشان‌دهنده نیازها و علایق آن‌هاست.

با تحلیل این عبارات، می‌توانید محتوای جدیدی ایجاد کنید که به سوالات کاربران پاسخ دهد، محصولات یا خدمات جدیدی را شناسایی کنید که تقاضا برای آن‌ها وجود دارد، و همچنین مشکلات احتمالی در ناوبری سایت را برطرف سازید. عدم وجود نتایج مرتبط برای یک جستجوی خاص، نشان‌دهنده یک فرصت برای تولید محتوا یا بهبود محصولات است.

نحوه استفاده: ابتدا باید جستجوی داخلی سایت خود را در گوگل آنالیتیکس پیکربندی کنید. در GA4، به "Admin"، سپس "Data Streams" (جریان‌های داده)، و روی جریان وب‌سایت خود کلیک کنید. سپس "Configure tag settings" (پیکربندی تنظیمات تگ) را انتخاب کرده و "Define internal promotion events" (تعریف رویدادهای تبلیغاتی داخلی) را پیدا کنید. در این بخش، پارامتر "search_term" را به عنوان Query parameter برای جستجوی خود وارد کنید (مثلاً "q" یا "s" بسته به URL جستجوی شما). پس از پیکربندی، در گزارش‌ها، به "Engagement" > "Events" رفته و رویداد "view_search_results" را بررسی کنید.

6. تجزیه و تحلیل نرخ پرتاب (Bounce Rate) و نرخ خروج (Exit Rate)

نرخ پرتاب (Bounce Rate): در Universal Analytics، به صفحاتی اطلاق می‌شد که کاربر تنها یک صفحه از سایت را مشاهده کرده و سپس خارج شده است. در GA4، این مفهوم با "نرخ درگیری" (Engagement Rate) جایگزین شده است. نرخ درگیری بالا نشان‌دهنده این است که کاربران با سایت شما تعامل خوبی دارند. اگرچه این مفهوم جدید است، اما هنوز هم درک دلیل خروج سریع کاربران مهم است.

نرخ خروج (Exit Rate): این معیار نشان می‌دهد که کاربران پس از بازدید از یک صفحه خاص، از سایت خارج شده‌اند. صفحات با نرخ خروج بالا ممکن است نشان‌دهنده مشکلاتی باشند، به خصوص اگر این صفحات، صفحات پایانی قیف تبدیل باشند. اگر نرخ خروج از صفحه "تشکر پس از خرید" بالا باشد، نشان‌دهنده مشکلی در فرآیند تایید سفارش است.

نحوه استفاده: در GA4، به گزارش "Pages and screens" بروید. در اینجا می‌توانید "Average engagement time" را مشاهده کنید. برای تحلیل نرخ خروج، در همین گزارش، معیارهای مربوط به "Views" و "Conversions" را بررسی کنید. اگر از Universal Analytics استفاده می‌کنید، به بخش "Behavior" > "Site Content" > "All Pages" بروید و ستون Bounce Rate را مشاهده کنید. همچنین، در گزارش "Behavior" > "Site Content" > "Exit Pages" می‌توانید نرخ خروج هر صفحه را ببینید.

7. ایجاد گروه‌های کانال سفارشی (Custom Channel Groupings)

به طور پیش‌فرض، گوگل آنالیتیکس ترافیک را به کانال‌های مختلفی مانند Organic Search، Direct، Referral، Social، Paid Search و غیره دسته‌بندی می‌کند. اما گاهی اوقات، این دسته‌بندی‌ها به اندازه کافی دقیق نیستند و نیاز دارید تا آن‌ها را بر اساس استراتژی کسب‌وکار خود سفارشی کنید.

برای مثال، ممکن است بخواهید تمامی ترافیک‌های ارجاعی از شبکه‌های اجتماعی خاصی را در یک گروه "Social Media" قرار دهید، یا ترافیک از کمپین‌های بازاریابی ایمیلی خاصی را در یک گروه "Email Marketing" مجزا. این کار به شما امکان می‌دهد تا عملکرد کانال‌های بازاریابی خود را با دقت بیشتری مقایسه کنید.

نحوه استفاده: در GA4، به "Admin"، سپس "Data Settings" (تنظیمات داده)، و "Data Retention" (حفظ داده) بروید. در اینجا "Channel Groups" (گروه‌های کانال) را پیدا خواهید کرد. می‌توانید گروه‌های کانال موجود را ویرایش کنید یا گروه‌های جدیدی ایجاد کنید. برای ایجاد گروه‌ها، باید قوانین (Rules) را بر اساس ابعاد (Dimensions) مختلف مانند "Session source" یا "Session medium" تعریف کنید.

8. تنظیم و پیگیری کمپین‌های بازاریابی (UTM Tagging)

یکی از مهمترین ابزارها برای درک اثربخشی کمپین‌های بازاریابی، استفاده صحیح از پارامترهای UTM است. UTM مخفف Urchin Tracking Module است و به شما امکان می‌دهد تا اطلاعات دقیقی مانند نام کمپین، منبع ترافیک، و رسانه را به URLهای خود اضافه کنید. این اطلاعات سپس در گوگل آنالیتیکس ثبت می‌شوند.

بدون UTM tagging، تمامی ترافیک‌هایی که از لینک‌های شما در شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها، یا تبلیغات کلیکی به سایت شما می‌آیند، ممکن است به عنوان "Direct" یا "Referral" اشتباه ثبت شوند. با استفاده صحیح از UTM، می‌توانید دقیقاً بدانید کدام کمپین، کدام تبلیغ، و کدام پیام، منجر به جذب ترافیک و تبدیل شده است.

نحوه استفاده: برای ایجاد UTM Tag، می‌توانید از ابزارهای رایگان گوگل (مانند Campaign URL Builder) استفاده کنید. پارامترهای کلیدی عبارتند از: `utm_source` (منبع، مانند google, facebook)، `utm_medium` (رسانه، مانند cpc, organic, email)، `utm_campaign` (نام کمپین، مانند summer_sale_2023)، `utm_term` (کلمه کلیدی، اختیاری) و `utm_content` (محتوای تبلیغ، اختیاری). URL نهایی را با این پارامترها بسازید و از آن در کمپین‌های خود استفاده کنید.

9. استفاده از مقایسه (Comparisons) در گزارش‌ها

مقایسه کردن بخش‌های مختلف داده‌ها، به شما در کشف الگوها و تفاوت‌ها کمک شایانی می‌کند. گوگل آنالیتیکس (به خصوص GA4) ابزارهایی برای مقایسه داده‌ها ارائه می‌دهد که درک عمیق‌تری را فراهم می‌کند.

شما می‌توانید داده‌های یک دوره زمانی را با دوره زمانی قبل مقایسه کنید، یا رفتار کاربران از دستگاه‌های مختلف (دسکتاپ، موبایل) را با هم بسنجید، یا ترافیک از یک کانال را با کانال دیگر مقایسه کنید. این مقایسه‌ها به شما کمک می‌کنند تا روندها را تشخیص دهید، تأثیر تغییرات اخیر را بسنجید، و تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرید.

نحوه استفاده: در GA4، در بالای بیشتر گزارش‌ها، یک دکمه "Add comparison" (افزودن مقایسه) وجود دارد. با کلیک بر روی آن، می‌توانید معیارهای مقایسه را انتخاب کنید. برای مثال، می‌توانید "Device category" را انتخاب کرده و سپس "Desktop" را با "Mobile" مقایسه کنید. برای مقایسه دوره‌های زمانی، می‌توانید در قسمت بالای گزارش، بازه زمانی را تغییر دهید یا گزینه "Compare to" را فعال کنید.

10. ردیابی رویدادهای کلیدی (Key Events)

همانطور که در نکته 2 اشاره شد، ردیابی اهداف یا رویدادهای تبدیل حیاتی است. اما فراتر از تبدیل نهایی، ردیابی رویدادهای کلیدی در طول سفر کاربر نیز به شما نشان می‌دهد که کاربران در چه مراحلی با محتوای شما تعامل دارند.

این رویدادها می‌توانند شامل کلیک بر روی دکمه "افزودن به سبد خرید"، تماشای ویدئو، اسکرول کردن تا انتهای یک مقاله، یا پر کردن بخشی از یک فرم باشند. با ردیابی این رویدادها، می‌توانید نقاط اصطکاک (Friction Points) در مسیر کاربر را شناسایی کرده و آن‌ها را بهبود بخشید.

نحوه استفاده: در GA4، شما باید رویدادهایی را که می‌خواهید ردیابی کنید، تعریف کرده و سپس برخی از آن‌ها را به عنوان "Conversion Events" علامت‌گذاری کنید. این کار معمولاً با استفاده از Google Tag Manager (GTM) انجام می‌شود. برای مثال، می‌توانید یک رویداد "add_to_cart" برای کلیک بر روی دکمه افزودن به سبد خرید و یک رویداد "video_play" برای شروع پخش ویدئو تنظیم کنید.

11. بخش‌بندی کاربران (User Segmentation)

تحلیل کلی داده‌ها مفید است، اما بخش‌بندی کاربران به شما اجازه می‌دهد تا رفتار گروه‌های خاصی از مخاطبان را به طور عمیق‌تر بررسی کنید. این کار به شما امکان می‌دهد تا کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی شده‌تری ایجاد کرده و تجربه کاربری را برای هر گروه بهبود بخشید.

می‌توانید کاربران را بر اساس معیارهایی مانند دموگرافیک (سن، جنسیت)، جغرافیایی (کشور، شهر)، رفتاری (کاربران جدید در مقابل کاربران بازگشتی، کاربرانی که از یک بخش خاص خرید کرده‌اند)، و منبع ترافیک (کاربران ارگانیک در مقابل کاربران پولی) بخش‌بندی کنید.

نحوه استفاده: در GA4، بخش "Explore" (کاوش) ابزارهای قدرتمندی برای ایجاد بخش‌بندی سفارشی ارائه می‌دهد. می‌توانید از "Segment Overlap" برای مقایسه بخش‌های مختلف و از "Funnel exploration" برای تحلیل قیف تبدیل استفاده کنید. همچنین، در بخش "Reports"، می‌توانید با کلیک بر روی "Add comparison"، بخش‌های مورد نظر خود را اضافه کرده و رفتار آن‌ها را در گزارش‌های مختلف مشاهده کنید.

12. پیگیری اقدامات روی دکمه‌ها و لینک‌های خارجی

گاهی اوقات، کاربران بر روی دکمه‌ها یا لینک‌هایی که از وب‌سایت شما خارج می‌شوند، کلیک می‌کنند. این اقدامات نیز می‌توانند اطلاعات ارزشمندی را در مورد علایق کاربران و نحوه تعامل آن‌ها با محتوای شما ارائه دهند.

پیگیری کلیک بر روی لینک‌های دانلود، لینک‌های ارجاعی به وب‌سایت‌های همکار، یا دکمه‌های "تماس با ما" می‌تواند به شما در درک اینکه کاربران به دنبال چه چیزی هستند و چه اقداماتی را برای رسیدن به اهدافشان انجام می‌دهند، کمک کند.

ما ابزارهایی ساخته ایم که از هوش مصنوعی میشه اتوماتیک کسب درآمد کرد:

✅ (يک شيوه کاملا اتوماتيک، پايدار و روبه‌رشد و قبلا تجربه شده برای کسب درآمد با استفاده از هوش مصنوعی)

نحوه استفاده: در GA4، شما می‌توانید رویدادهای کلیک را با استفاده از Google Tag Manager (GTM) ردیابی کنید. برای مثال، می‌توانید یک رویداد "click" با پارامتر "link_url" برای ردیابی کلیک بر روی تمامی لینک‌ها و یک رویداد "file_download" برای ردیابی دانلود فایل‌ها تنظیم کنید. سپس، می‌توانید این رویدادها را به عنوان تبدیل علامت‌گذاری کنید.

13. پیاده‌سازی و تحلیل قیف تبدیل (Conversion Funnel Analysis)

قیف تبدیل، مسیری است که کاربر از اولین برخورد با وب‌سایت شما تا انجام اقدام نهایی (تبدیل) طی می‌کند. تحلیل این قیف به شما نشان می‌دهد که کاربران در کدام مراحل این مسیر ریزش دارند و کجا نیاز به بهبود وجود دارد.

مثلاً، در یک فروشگاه آنلاین، قیف تبدیل می‌تواند شامل: بازدید صفحه محصول، افزودن به سبد خرید، رفتن به صفحه پرداخت، و تکمیل سفارش باشد. اگر نرخ ریزش در مرحله "افزودن به سبد خرید" بالا باشد، احتمالاً مشکلی در صفحه محصول یا قیمت‌گذاری وجود دارد.

نحوه استفاده: در GA4، به بخش "Explore" رفته و "Funnel exploration" را انتخاب کنید. مراحل قیف خود را با استفاده از ابعاد مختلف (مانند "Page path and screen class" یا "Event name") تعریف کنید. سپس، می‌توانید نرخ ریزش در هر مرحله و نرخ کلی تبدیل را مشاهده کنید.

14. تنظیم هشدارها (Alerts) برای نوسانات غیرعادی

با حجم زیاد داده‌هایی که گوگل آنالیتیکس جمع‌آوری می‌کند، ممکن است نوسانات ناگهانی و غیرعادی در ترافیک یا عملکرد وب‌سایت شما از دیدتان پنهان بماند. تنظیم هشدارها به شما کمک می‌کند تا به محض وقوع تغییرات مهم، مطلع شوید.

شما می‌توانید هشدارهایی را برای افت یا افزایش ناگهانی ترافیک، کاهش نرخ تبدیل، افزایش نرخ خروج، یا هر معیار مهم دیگری تنظیم کنید. این هشدارهای اولیه به شما امکان می‌دهند تا سریعاً مشکل را شناسایی و رفع کنید، یا از فرصت ایجاد شده بهره ببرید.

نحوه استفاده: در Universal Analytics، شما می‌توانید به بخش "Admin" > "Account" > "Custom Alerts" بروید و هشدارهای جدیدی را ایجاد کنید. در GA4، این قابلیت به صورت مستقیم وجود ندارد، اما می‌توانید از ابزارهایی مانند Google Data Studio (Looker Studio) با اتصال به GA4 استفاده کنید و داشبوردهایی با قابلیت اعلان ایجاد نمایید. همچنین، برخی افزونه‌های شخص ثالث نیز این قابلیت را ارائه می‌دهند.

15. ادغام با سایر ابزارهای گوگل (Google Search Console, Google Ads)

گوگل آنالیتیکس به تنهایی قدرتمند است، اما ادغام آن با سایر ابزارهای گوگل، قدرت آن را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. ادغام با Google Search Console اطلاعات ارزشمندی در مورد عملکرد وب‌سایت شما در نتایج جستجوی گوگل ارائه می‌دهد.

ادغام با Google Ads به شما امکان می‌دهد تا داده‌های کمپین‌های تبلیغاتی خود را مستقیماً در گوگل آنالیتیکس مشاهده کرده و بازگشت سرمایه (ROI) تبلیغات خود را با دقت بیشتری بسنجید. این ادغام‌ها، یک دید جامع و یکپارچه از عملکرد آنلاین شما فراهم می‌کنند.

نحوه استفاده: برای ادغام با Google Search Console، در GA4 به "Admin"، سپس "Product links" (پیوندهای محصول)، و "Search Console links" (پیوندهای Search Console) بروید و آن را به حساب خود متصل کنید. برای ادغام با Google Ads، به "Admin"، سپس "Product links"، و "Google Ads links" بروید و حساب Google Ads خود را متصل کنید.

16. حفظ داده‌ها و تاریخچه (Data Retention)

حتی با بهترین تنظیمات، همیشه احتمال تغییر یا حذف شدن داده‌ها وجود دارد. مهم است که سیاست حفظ داده‌های خود را در گوگل آنالیتیکس بدانید و در صورت نیاز، داده‌های خود را آرشیو کنید.

در GA4، شما می‌توانید تنظیم کنید که داده‌های کاربر و رویدادها تا چه مدت (حداکثر 14 ماه) در اکانت شما باقی بمانند. این امر برای تحلیل روندها در طول زمان بسیار مهم است. همچنین، ممکن است بخواهید داده‌های خود را به صورت دوره‌ای به فرمت‌های دیگر (مانند CSV) صادر کرده و آرشیو کنید.

نحوه استفاده: در GA4، به "Admin"، سپس "Data Settings" (تنظیمات داده)، و "Data Retention" (حفظ داده) بروید. در اینجا می‌توانید مدت زمان نگهداری داده‌های کاربر و رویداد را انتخاب کنید. همچنین، برای استخراج دستی داده‌ها، می‌توانید از بخش "Reports" استفاده کرده و گزینه "Export" (صادر کردن) را انتخاب نمایید.

5 نکته تکمیلی برای اوج‌گیری در گوگل آنالیتیکس

پس از اجرای 16 نکته کلیدی بالا، این 5 نکته تکمیلی می‌توانند به شما در رسیدن به سطوح بالاتری از تسلط و بهره‌وری کمک کنند:

1. استفاده از گزارش‌های کاوش (Explorations) در GA4

بخش "Explore" در GA4، قلب تحلیل‌های عمیق و سفارشی است. اینجا جایی است که می‌توانید گزارش‌هایی فراتر از گزارش‌های پیش‌فرض بسازید. تکنیک‌هایی مانند Free-form Exploration، Funnel Exploration، Path Exploration، و Cohort Exploration به شما امکان می‌دهند تا داده‌ها را به شیوه‌های کاملاً جدیدی کشف کنید.

برای مثال، با استفاده از Funnel Exploration می‌توانید مسیر دقیق کاربران در مراحل مختلف خرید را مشاهده کنید. Path Exploration به شما نشان می‌دهد که کاربران پس از ورود به یک صفحه خاص، به کدام صفحات دیگر می‌روند. تسلط بر این ابزار، شما را از یک تحلیل‌گر داده معمولی به یک تحلیل‌گر استراتژیک تبدیل می‌کند.

نحوه استفاده: در نوار کناری سمت چپ GA4، روی "Explore" کلیک کنید. سپس، یک نوع گزارش جدید (مانند "Free-form" یا "Funnel exploration") را انتخاب کرده و ابعاد (Dimensions) و معیارهای (Metrics) مورد نظر خود را برای ساخت گزارش سفارشی اضافه کنید. با تمرین و تکرار، می‌توانید گزارش‌های قدرتمندی برای نیازهای خاص خود بسازید.

2. تعریف ابعاد و معیارهای سفارشی (Custom Dimensions & Metrics)

گاهی اوقات، داده‌های پیش‌فرض گوگل آنالیتیکس برای نیازهای خاص شما کافی نیست. در این شرایط، می‌توانید ابعاد و معیارهای سفارشی خود را تعریف کنید. این ابعاد و معیارها می‌توانند شامل اطلاعات مربوط به نوع کاربر (مانند عضو ویژه، مشتری عادی)، دسته محصول، یا نام نویسنده مقاله باشند.

با تعریف این موارد، می‌توانید گزارش‌های بسیار دقیق‌تری بسازید و رفتار کاربران را بر اساس ویژگی‌های منحصر به فرد وب‌سایت یا کسب‌وکار خود تحلیل کنید. این قابلیت، گوگل آنالیتیکس را به یک ابزار بسیار انعطاف‌پذیر تبدیل می‌کند.

نحوه استفاده: در GA4، به "Admin"، سپس "Custom definitions" (تعاریف سفارشی) بروید. در اینجا می‌توانید "Custom dimensions" و "Custom metrics" را ایجاد کنید. برای جمع‌آوری این داده‌ها، نیاز به پیکربندی در Google Tag Manager (GTM) دارید تا پارامترهای سفارشی را به رویدادها و تگ‌ها اضافه کنید.

3. مدیریت دسترسی کاربران (User Access Management)

اگر تیم بزرگی دارید یا با آژانس‌های خارجی همکاری می‌کنید، مدیریت دسترسی کاربران به حساب گوگل آنالیتیکس شما بسیار مهم است. شما باید مشخص کنید چه کسی به چه سطحی از دسترسی (مشاهده، ویرایش، مدیریت) در سطح حساب، خصوصیت (Property)، یا نمای (View) نیاز دارد.

این کار نه تنها امنیت داده‌های شما را تضمین می‌کند، بلکه از تغییرات ناخواسته در تنظیمات یا حذف تصادفی گزارش‌ها جلوگیری می‌کند. تفویض سطوح دسترسی مناسب، کارایی تیم را نیز افزایش می‌دهد.

نحوه استفاده: در GA4، به "Admin" بروید. در ستون "Account" (حساب)، "Account access management" (مدیریت دسترسی حساب) را انتخاب کنید. همچنین، در ستون "Property" (خصوصیت)، "Property access management" (مدیریت دسترسی خصوصیت) را برای مدیریت دسترسی در سطح خصوصیت پیدا خواهید کرد. با کلیک بر روی "+" و "Add users"، می‌توانید کاربران جدیدی را اضافه کرده و نقش‌های دسترسی آن‌ها را تعیین کنید.

4. ادغام با Google Data Studio (Looker Studio)

گوگل آنالیتیکس گزارش‌های داخلی خوبی دارد، اما برای ارائه اطلاعات به ذینفعان مختلف یا ایجاد داشبوردهای مدیریتی سفارشی، Google Data Studio (که اکنون Looker Studio نامیده می‌شود) ابزاری بی‌نظیر است. شما می‌توانید داده‌های گوگل آنالیتیکس را با سایر منابع داده (مانند Google Sheets، Google Ads) ترکیب کرده و گزارش‌های بصری و تعاملی بسازید.

با ایجاد داشبوردهای سفارشی، می‌توانید معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) کسب‌وکار خود را به طور مداوم رصد کرده و به مدیران و سایر اعضای تیم، تصویری روشن از وضعیت وب‌سایت و کمپین‌های بازاریابی ارائه دهید.

نحوه استفاده: به lookerstudio.google.com مراجعه کنید. یک گزارش جدید ایجاد کرده و یک منبع داده (Data Source) از نوع "Google Analytics" انتخاب کنید. سپس، اکانت، خصوصیت (Property) و نمای (View) مورد نظر خود را انتخاب کنید. پس از اتصال، می‌توانید نمودارها، جداول، و عناصر بصری دیگری را برای نمایش داده‌های گوگل آنالیتیکس خود اضافه کنید.

5. خودکارسازی گزارش‌گیری (Automated Reporting)

تجزیه و تحلیل دستی داده‌ها زمان‌بر است. خوشبختانه، گوگل آنالیتیکس امکان خودکارسازی گزارش‌گیری را فراهم می‌کند. شما می‌توانید گزارش‌های مورد نیاز خود را به صورت زمان‌بندی شده (روزانه، هفتگی، ماهانه) به ایمیل خود یا سایر اعضای تیم ارسال کنید.

این امر باعث می‌شود که همواره از آخرین داده‌ها مطلع باشید و وقت کمتری را صرف جمع‌آوری و تنظیم گزارش‌های تکراری کنید. این گزارش‌های خودکار، به خصوص برای مدیران ارشد که نیاز به دید کلی دارند، بسیار مفید هستند.

نحوه استفاده: در Universal Analytics، به بخش "Customization" > "Custom Reports" بروید و گزینه "Email" را برای ارسال خودکار گزارش انتخاب کنید. در GA4، قابلیت ارسال خودکار ایمیل به صورت مستقیم در رابط کاربری کمتر مشخص است، اما شما می‌توانید با استفاده از Looker Studio، داشبوردهای خود را طوری تنظیم کنید که به صورت خودکار ایمیل شوند، یا از API گوگل آنالیتیکس برای استخراج و ارسال گزارش‌ها استفاده کنید.

سوالات متداول (FAQ)

1. تفاوت اصلی گوگل آنالیتیکس Universal Analytics و Google Analytics 4 (GA4) چیست؟

پاسخ: تفاوت اصلی در مدل داده‌بندی است. Universal Analytics بر اساس "جلسات" (Sessions) و "بازدیدهای صفحه" (Pageviews) کار می‌کرد، در حالی که GA4 بر اساس "رویدادها" (Events) بنا شده است. GA4 رویکردی رویداد-محور دارد و داده‌ها را در تمام دستگاه‌ها و پلتفرم‌ها به شکل یکپارچه‌تری ردیابی می‌کند. همچنین، GA4 با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی کاربران و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار کاربران، رویکردی مدرن‌تر دارد.

2. آیا نصب Google Tag Manager (GTM) برای استفاده از GA4 ضروری است؟

پاسخ: نصب GTM برای GA4 ضروری نیست، اما به شدت توصیه می‌شود. GTM به شما اجازه می‌دهد تا تگ‌های ردیابی (مانند تگ GA4، تگ تبلیغات گوگل) را بدون نیاز به تغییر مکرر کد وب‌سایت خود مدیریت کنید. این امر انعطاف‌پذیری، سرعت پیاده‌سازی، و قابلیت اطمینان را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد، به خصوص برای تنظیم رویدادهای سفارشی و پیگیری‌های پیچیده.

3. چگونه می‌توانم مطمئن شوم که داده‌های گوگل آنالیتیکس من دقیق هستند؟

پاسخ: دقت داده‌ها به عوامل مختلفی بستگی دارد. ابتدا، اطمینان حاصل کنید که کد ردیابی به درستی در تمام صفحات نصب شده است. ثانیاً، تنظیمات مربوط به اهداف/رویدادهای تبدیل، فیلترهای داخلی، و پیگیری سایت ارجاعی را به درستی پیکربندی کنید. همچنین، مراقب ترافیک اسپم باشید و با استفاده از فیلترها، آن‌ها را حذف کنید. در نهایت، از ادغام صحیح با سایر ابزارها (مانند GTM) اطمینان حاصل کنید.

4. بهترین استراتژی برای مواجهه با داده‌های کم در GA4 چیست؟

پاسخ: اگر وب‌سایت شما ترافیک کمی دارد، جمع‌آوری داده‌های کافی برای تحلیل معنادار دشوار خواهد بود. در این حالت، تمرکز خود را بر روی موارد زیر قرار دهید:

• افزایش ترافیک: از طریق سئو، تولید محتوا، و بازاریابی شبکه‌های اجتماعی.
• پیگیری رویدادهای اصلی: حتی با ترافیک کم، پیگیری رویدادهای کلیدی (مانند بازدید از صفحات مهم، کلیک بر روی دکمه‌های حیاتی) می‌تواند اطلاعات ارزشمندی ارائه دهد.
• تحلیل کیفی: علاوه بر داده‌های کمی، به بازخورد مستقیم کاربران (فرم‌های نظرسنجی، پشتیبانی مشتری) نیز توجه کنید.
• صبر: با گذشت زمان و افزایش ترافیک، حجم داده‌ها نیز افزایش خواهد یافت.

5. آیا باید به طور مداوم گزارش‌های گوگل آنالیتیکس را بررسی کنم؟

پاسخ: فرکانس بررسی گزارش‌ها به اهداف و اندازه کسب‌وکار شما بستگی دارد.

• روزانه/هفتگی: برای وب‌سایت‌های پر ترافیک و کمپین‌های بازاریابی فعال، بررسی روزانه یا هفتگی معیارهای کلیدی (مانند ترافیک، تبدیل‌ها، نرخ خطا) برای شناسایی سریع مشکلات و فرصت‌ها ضروری است.
• ماهانه/فصلی: برای تحلیل‌های عمیق‌تر، روندها، و ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های بلندمدت، بررسی ماهانه یا فصلی گزارش‌های جامع‌تر توصیه می‌شود.

مهمتر از فرکانس، **منظم بودن** و **اقدام بر اساس داده‌ها** است. گزارش‌های خودکار و داشبوردهای مدیریتی می‌توانند در این زمینه کمک‌کننده باشند.

امیدواریم این راهنمای جامع، به شما در بهینه‌سازی گوگل آنالیتیکس و بهبود عملکرد وب‌سایتتان کمک کند. به یاد داشته باشید که کلید موفقیت، درک عمیق داده‌ها و اقدام مستمر بر اساس آن‌هاست.

 

لینک بالا اشتباه است

برای دانلود متن کامل اینجا کلیک کنید

       

:: بازدید از این مطلب : 4

|

امتیاز مطلب : 0

|

تعداد امتیازدهندگان : 0

|

مجموع امتیاز : 0